{"generated":"2026-04-10T08:46:42+00:00","items":[{"id":495528,"type":"post","title":"Los equipos fintech avanzan hacia la verificaci\u00f3n en tiempo real","url":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/los-equipos-fintech-avanzan-hacia-la-verificacion-en-tiempo-real\/","canonical":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/los-equipos-fintech-avanzan-hacia-la-verificacion-en-tiempo-real\/","excerpt":"Conclusiones del Fintech Meetup 2026 La semana pasada, nuestro equipo estuvo sobre el terreno en Fintech Meetup, hablando con l\u00edderes de bancos, cooperativas de cr\u00e9dito y empresas fintech. Diferentes conversaciones, diferentes prioridades, pero un tema segu\u00eda surgiendo: la verificaci\u00f3n del…","content_html":"\n

Conclusiones del Fintech Meetup 2026<\/em><\/p>\n\n

La semana pasada, nuestro equipo estuvo sobre el terreno en Fintech Meetup<\/a>, hablando con l\u00edderes de bancos, cooperativas de cr\u00e9dito y empresas fintech.<\/p>\n\n

Diferentes conversaciones, diferentes prioridades, pero un tema segu\u00eda surgiendo: la verificaci\u00f3n del cliente en tiempo real.<\/p>\n\n

M\u00e1s concretamente, KYC en tiempo real.<\/p>\n\n

Para quien no est\u00e9 familiarizado, CSC significa “Conoce a tu cliente”.<\/a> Se refiere al proceso que utilizan las instituciones financieras para verificar la identidad de un cliente, evaluar el riesgo y evitar el fraude. Tradicionalmente, esto ha implicado revisiones manuales, comprobaciones de documentos y controles peri\u00f3dicos. <\/p>\n\n

Ese modelo est\u00e1 empezando a romperse.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Por qu\u00e9 sigue apareciendo el CSC en tiempo real<\/strong><\/h3>\n\n

Lo que o\u00edmos una y otra vez fue un cambio hacia un CSC m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s automatizado y, lo que es m\u00e1s importante, en tiempo real.<\/p>\n\n

Tanto si se trata de una cooperativa de cr\u00e9dito regional que intenta modernizar la incorporaci\u00f3n como de una gran empresa de tecnolog\u00eda financiera que se replantea la detecci\u00f3n del fraude, los equipos se hacen la misma pregunta: \u00bfc\u00f3mo pasamos de los procesos manuales y reactivos a algo m\u00e1s r\u00e1pido, inteligente y escalable?<\/p>\n\n

El CSC siempre ha sido fundamental, pero tambi\u00e9n ha sido lento. Las revisiones manuales, los retrasos en las verificaciones y los sistemas fragmentados han sido temas comunes. Puede que eso funcionara antes, pero no cumple las expectativas de los usuarios actuales. <\/p>\n\n

Los clientes esperan ahora abrir cuentas en minutos, no en d\u00edas. Al mismo tiempo, las instituciones est\u00e1n sometidas a una mayor presi\u00f3n para detectar y prevenir el fraude en el momento en que se produce, no despu\u00e9s. <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

\u00bfQu\u00e9 impulsa el cambio?<\/strong><\/h3>\n\n

Esto est\u00e1 impulsando un movimiento hacia la incorporaci\u00f3n digital, la supervisi\u00f3n basada en eventos y la detecci\u00f3n del fraude en tiempo real.<\/p>\n\n

En lugar de realizar comprobaciones a intervalos fijos, los equipos quieren se\u00f1ales continuas que se\u00f1alen el riesgo en el momento en que algo cambie.<\/p>\n\n

En general, se intenta reducir la fricci\u00f3n para los usuarios leg\u00edtimos al tiempo que se refuerza la seguridad entre bastidores. Ese equilibrio es donde las cosas se complican. <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Por qu\u00e9 no es tan sencillo como a\u00f1adir IA<\/strong><\/h3>\n\n

La mayor\u00eda de los equipos no parten de cero. Trabajan con sistemas existentes que no se crearon para flujos de trabajo en tiempo real. <\/p>\n\n

A menudo los datos est\u00e1n aislados, son de dif\u00edcil acceso o poco fiables. Los pasos clave del proceso siguen dependiendo de la intervenci\u00f3n humana. <\/p>\n\n

Por eso, pasar al CSC en tiempo real no consiste s\u00f3lo en incorporar IA o comprar una nueva herramienta. Requiere replantearse c\u00f3mo fluyen los datos en toda la organizaci\u00f3n. <\/p>\n\n

Lo que est\u00e1 cambiando no es s\u00f3lo la tecnolog\u00eda, sino la base. La automatizaci\u00f3n est\u00e1 sustituyendo a los flujos de trabajo repetitivos, como la verificaci\u00f3n de identidad y la comprobaci\u00f3n de documentos. La IA se est\u00e1 introduciendo con cuidado, con equipos que prueban d\u00f3nde mejora realmente la precisi\u00f3n y la velocidad. <\/p>\n\n

Por debajo de todo, las canalizaciones de datos se est\u00e1n convirtiendo en la pieza cr\u00edtica. Los sistemas en tiempo real s\u00f3lo funcionan si los datos que los alimentan est\u00e1n disponibles, son fiables y accesibles en tiempo real. <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

D\u00f3nde se atascan los equipos<\/strong><\/h3>\n\n

La ambici\u00f3n est\u00e1 ah\u00ed, pero la ejecuci\u00f3n es m\u00e1s dif\u00edcil. Muchas de las conversaciones que mantuvimos fueron con equipos en fases iniciales. Est\u00e1n evaluando proveedores, realizando pruebas piloto o intentando conectar sistemas que nunca se dise\u00f1aron para trabajar juntos. <\/p>\n\n

El hilo com\u00fan es que no s\u00f3lo necesitan mejores herramientas. Necesitan una mejor infraestructura de datos.<\/a><\/p>\n\n

Sin eso, el tiempo real sigue siendo m\u00e1s un objetivo que una realidad.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Qu\u00e9 significa esto de cara al futuro<\/strong><\/h3>\n\n

El CSC en tiempo real forma parte de un cambio m\u00e1s amplio hacia la evaluaci\u00f3n continua del riesgo, la toma de decisiones asistida por IA y experiencias financieras m\u00e1s fluidas.<\/p>\n\n

Las organizaciones que lo hagan bien podr\u00e1n dar de alta a los clientes m\u00e1s r\u00e1pidamente, reducir el fraude con m\u00e1s eficacia y ofrecer experiencias que parezcan modernas en lugar de burocr\u00e1ticas.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

D\u00f3nde encaja la destiler\u00eda<\/strong><\/h3>\n\n

Tambi\u00e9n es aqu\u00ed donde vemos que los equipos necesitan m\u00e1s apoyo.<\/p>\n\n

No s\u00f3lo implementando herramientas, sino construyendo los conductos de datos que hacen posible el tiempo real, conectando sistemas para que las se\u00f1ales puedan utilizarse realmente, y aplicando la IA de forma pr\u00e1ctica y basada en las necesidades empresariales reales.<\/p>\n\n

En Distillery<\/a>, hemos trabajado con equipos de tecnolog\u00eda financiera<\/a> que afrontan retos similares, desde la modernizaci\u00f3n de plataformas hasta la mejora de la accesibilidad a los datos y la reducci\u00f3n de la fricci\u00f3n en flujos de usuarios cr\u00edticos.<\/p>\n\n

Si la verificaci\u00f3n de clientes en tiempo real o iniciativas relacionadas est\u00e1n en tu hoja de ruta, merece la pena mantener una conversaci\u00f3n. Reserva hoy mismo una consulta gratuita de 30 minutos<\/a> con uno de nuestros expertos. <\/p>\n","content_text":"Conclusiones del Fintech Meetup 2026\n\nLa semana pasada, nuestro equipo estuvo sobre el terreno en Fintech Meetup, hablando con l\u00edderes de bancos, cooperativas de cr\u00e9dito y empresas fintech.\n\nDiferentes conversaciones, diferentes prioridades, pero un tema segu\u00eda surgiendo: la verificaci\u00f3n del cliente en tiempo real.\n\nM\u00e1s concretamente, KYC en tiempo real.\n\nPara quien no est\u00e9 familiarizado, CSC significa “Conoce a tu cliente”. Se refiere al proceso que utilizan las instituciones financieras para verificar la identidad de un cliente, evaluar el riesgo y evitar el fraude. Tradicionalmente, esto ha implicado revisiones manuales, comprobaciones de documentos y controles peri\u00f3dicos. \n\nEse modelo est\u00e1 empezando a romperse.\n\n\n\nPor qu\u00e9 sigue apareciendo el CSC en tiempo real\n\nLo que o\u00edmos una y otra vez fue un cambio hacia un CSC m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s automatizado y, lo que es m\u00e1s importante, en tiempo real.\n\nTanto si se trata de una cooperativa de cr\u00e9dito regional que intenta modernizar la incorporaci\u00f3n como de una gran empresa de tecnolog\u00eda financiera que se replantea la detecci\u00f3n del fraude, los equipos se hacen la misma pregunta: \u00bfc\u00f3mo pasamos de los procesos manuales y reactivos a algo m\u00e1s r\u00e1pido, inteligente y escalable?\n\nEl CSC siempre ha sido fundamental, pero tambi\u00e9n ha sido lento. Las revisiones manuales, los retrasos en las verificaciones y los sistemas fragmentados han sido temas comunes. Puede que eso funcionara antes, pero no cumple las expectativas de los usuarios actuales. \n\nLos clientes esperan ahora abrir cuentas en minutos, no en d\u00edas. Al mismo tiempo, las instituciones est\u00e1n sometidas a una mayor presi\u00f3n para detectar y prevenir el fraude en el momento en que se produce, no despu\u00e9s. \n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 impulsa el cambio?\n\nEsto est\u00e1 impulsando un movimiento hacia la incorporaci\u00f3n digital, la supervisi\u00f3n basada en eventos y la detecci\u00f3n del fraude en tiempo real.\n\nEn lugar de realizar comprobaciones a intervalos fijos, los equipos quieren se\u00f1ales continuas que se\u00f1alen el riesgo en el momento en que algo cambie.\n\nEn general, se intenta reducir la fricci\u00f3n para los usuarios leg\u00edtimos al tiempo que se refuerza la seguridad entre bastidores. Ese equilibrio es donde las cosas se complican. \n\n\n\nPor qu\u00e9 no es tan sencillo como a\u00f1adir IA\n\nLa mayor\u00eda de los equipos no parten de cero. Trabajan con sistemas existentes que no se crearon para flujos de trabajo en tiempo real. \n\nA menudo los datos est\u00e1n aislados, son de dif\u00edcil acceso o poco fiables. Los pasos clave del proceso siguen dependiendo de la intervenci\u00f3n humana. \n\nPor eso, pasar al CSC en tiempo real no consiste s\u00f3lo en incorporar IA o comprar una nueva herramienta. Requiere replantearse c\u00f3mo fluyen los datos en toda la organizaci\u00f3n. \n\nLo que est\u00e1 cambiando no es s\u00f3lo la tecnolog\u00eda, sino la base. La automatizaci\u00f3n est\u00e1 sustituyendo a los flujos de trabajo repetitivos, como la verificaci\u00f3n de identidad y la comprobaci\u00f3n de documentos. La IA se est\u00e1 introduciendo con cuidado, con equipos que prueban d\u00f3nde mejora realmente la precisi\u00f3n y la velocidad. \n\nPor debajo de todo, las canalizaciones de datos se est\u00e1n convirtiendo en la pieza cr\u00edtica. Los sistemas en tiempo real s\u00f3lo funcionan si los datos que los alimentan est\u00e1n disponibles, son fiables y accesibles en tiempo real. \n\n\n\nD\u00f3nde se atascan los equipos\n\nLa ambici\u00f3n est\u00e1 ah\u00ed, pero la ejecuci\u00f3n es m\u00e1s dif\u00edcil. Muchas de las conversaciones que mantuvimos fueron con equipos en fases iniciales. Est\u00e1n evaluando proveedores, realizando pruebas piloto o intentando conectar sistemas que nunca se dise\u00f1aron para trabajar juntos. \n\nEl hilo com\u00fan es que no s\u00f3lo necesitan mejores herramientas. Necesitan una mejor infraestructura de datos.\n\nSin eso, el tiempo real sigue siendo m\u00e1s un objetivo que una realidad.\n\n\n\nQu\u00e9 significa esto de cara al futuro\n\nEl CSC en tiempo real forma parte de un cambio m\u00e1s amplio hacia la evaluaci\u00f3n continua del riesgo, la toma de decisiones asistida por IA y experiencias financieras m\u00e1s fluidas.\n\nLas organizaciones que lo hagan bien podr\u00e1n dar de alta a los clientes m\u00e1s r\u00e1pidamente, reducir el fraude con m\u00e1s eficacia y ofrecer experiencias que parezcan modernas en lugar de burocr\u00e1ticas.\n\n\n\nD\u00f3nde encaja la destiler\u00eda\n\nTambi\u00e9n es aqu\u00ed donde vemos que los equipos necesitan m\u00e1s apoyo.\n\nNo s\u00f3lo implementando herramientas, sino construyendo los conductos de datos que hacen posible el tiempo real, conectando sistemas para que las se\u00f1ales puedan utilizarse realmente, y aplicando la IA de forma pr\u00e1ctica y basada en las necesidades empresariales reales.\n\nEn Distillery, hemos trabajado con equipos de tecnolog\u00eda financiera que afrontan retos similares, desde la modernizaci\u00f3n de plataformas hasta la mejora de la accesibilidad a los datos y la reducci\u00f3n de la fricci\u00f3n en flujos de usuarios cr\u00edticos.\n\nSi la verificaci\u00f3n de clientes en tiempo real o iniciativas relacionadas est\u00e1n en tu hoja de ruta, merece la pena mantener una conversaci\u00f3n. Reserva hoy mismo una consulta gratuita de 30 minutos con uno de nuestros expertos.","published":"2026-04-08T22:43:31+00:00","modified":"2026-04-08T22:46:00+00:00","author":"Lindsay Cagnacci","featured_image":"https:\/\/distillery.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/fintech-blog-banner.png","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"Article","headline":"Los equipos fintech avanzan hacia la verificaci\u00f3n en tiempo real","datePublished":"2026-04-08T22:43:31+00:00","dateModified":"2026-04-08T22:46:00+00:00","mainEntityOfPage":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/los-equipos-fintech-avanzan-hacia-la-verificacion-en-tiempo-real\/","image":"https:\/\/distillery.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/fintech-blog-banner.png"}},{"id":491842,"type":"post","title":"El comercio minorista se est\u00e1 reconfigurando en torno a la IA, pero no de la forma que la mayor\u00eda de la gente piensa","url":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/el-comercio-minorista-se-esta-reconfigurando-en-torno-a-la-ia-pero-no-de-la-forma-que-la-mayoria-de-la-gente-piensa\/","canonical":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/el-comercio-minorista-se-esta-reconfigurando-en-torno-a-la-ia-pero-no-de-la-forma-que-la-mayoria-de-la-gente-piensa\/","excerpt":"Perspectivas de Shoptalk Primavera 2026 Shoptalk Primavera 2026 dej\u00f3 clara una cosa: el comercio minorista ya no s\u00f3lo experimenta con la IA. Est\u00e1 empezando a reorganizarse en torno a ella. Pero las conversaciones m\u00e1s interesantes no versaron sobre herramientas llamativas…","content_html":"\n

Perspectivas de Shoptalk Primavera 2026<\/em><\/p>\n\n

Shoptalk Primavera 2026 <\/a>dej\u00f3 clara una cosa: el comercio minorista ya no s\u00f3lo experimenta con la IA. Est\u00e1 empezando a reorganizarse en torno a ella. <\/p>\n\n

Pero las conversaciones m\u00e1s interesantes no versaron sobre herramientas llamativas o casos de uso puntuales. Fueron sobre los fundamentos, los cambios de comportamiento y las compensaciones que las marcas ya est\u00e1n afrontando. <\/p>\n\n

Esto es lo que destacaba.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

1. Los datos limpios y estructurados son el punto de partida<\/strong><\/h2>\n\n

Esto surgi\u00f3 en casi todas las sesiones.<\/p>\n\n

La IA no es el punto de partida. Lo son los datos. <\/p>\n\n

SKIMS<\/a> describi\u00f3 los datos estructurados de los productos como la “puerta que debes cruzar”. Gap<\/a> fue m\u00e1s all\u00e1, reconstruyendo toda su capa de datos espec\u00edficamente para apoyar a los agentes de IA.<\/p>\n\n

Es un gran cambio. Los datos de los productos sol\u00edan estar en segundo plano. Ahora influyen directamente en el crecimiento. <\/p>\n\n

Porque sin ella<\/p>\n\n