Cuando entres en el mundo de Python, oir\u00e1s que a muchos desarrolladores les encanta Django ORM, y a otros SQLAlchemy. Cada uno de esos grupos te dir\u00e1 a la cara por qu\u00e9 tienes que elegir su querida biblioteca, y si a\u00f1adimos la parte as\u00edncrona de la programaci\u00f3n, presumir\u00e1n de la capacidad de su biblioteca para hacerlo mejor. Uno es el Jedi, y el otro es el Sith. <\/p>\n\n\n\n
Lo normal es que les guste una u otra porque han tenido una buena experiencia con un proyecto que utiliza esa biblioteca en concreto, y han tenido una mala experiencia con un proyecto que utiliza la otra. Es totalmente subjetivo porque un proyecto bueno o malo depende de muchos factores.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed hay un secreto entre t\u00fa y yo: No me gusta ninguno de los dos. Por lo tanto, intentar\u00e9 ser justo con ambas bibliotecas. Aunque para este art\u00edculo utilizar\u00e9 los m\u00e9todos as\u00edncronos de la biblioteca, todas las razones para utilizar uno u otro en la conclusi\u00f3n son v\u00e1lidas tambi\u00e9n para los s\u00edncronos.<\/p>\n\n\n\n
En primer lugar, te dar\u00e9 una peque\u00f1a introducci\u00f3n a cada biblioteca y sus diferencias as\u00edncronas.<\/p>\n\n\n\n
Django ORM, una herramienta de mapeo objeto-relacional ampliamente utilizada, introdujo el soporte as\u00edncrono en Django 3.1. Con la llegada de las palabras clave async y await de Python, Django permite a los desarrolladores escribir consultas as\u00edncronas a bases de datos.<\/p>\n\n\n\n
SQLAlchemy, un potente conjunto de herramientas SQL y biblioteca de mapeo objeto-relacional, introdujo el soporte as\u00edncrono en SQLAlchemy 1.4. Esto permite a los desarrolladores escribir consultas as\u00edncronas aprovechando al m\u00e1ximo el completo conjunto de funciones de SQLAlchemy.<\/p>\n\n\n\n
En \u00faltima instancia, ambos le permiten gestionar peticiones y ejecutar consultas de forma as\u00edncrona, mejorando el rendimiento y la escalabilidad de su aplicaci\u00f3n. Ambas bibliotecas pueden gestionar operaciones as\u00edncronas de bases de datos con eficacia, pero las caracter\u00edsticas \u00fanicas de su proyecto influir\u00e1n en la mejor opci\u00f3n. La elecci\u00f3n entre una y otra depende de sus necesidades espec\u00edficas y de su familiaridad con las bibliotecas respectivas.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la elecci\u00f3n es tuya, te dar\u00e9 algunos consejos:<\/p>\n\n\n\n
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