{"id":483225,"date":"2026-03-16T21:19:58","date_gmt":"2026-03-16T21:19:58","guid":{"rendered":"https:\/\/distillery.com\/blog\/comprender-el-coste-de-la-api-de-openai\/"},"modified":"2026-03-20T19:29:55","modified_gmt":"2026-03-20T19:29:55","slug":"comprender-el-coste-de-la-api-de-openai-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/distillery.com\/es\/blog\/comprender-el-coste-de-la-api-de-openai-2\/","title":{"rendered":"Comprender el coste de la API de OpenAI"},"content":{"rendered":"\n

por: Mar\u00eda de los \u00c1ngeles Gim\u00e9nez<\/em><\/p>\n\n\n\n

Debemos comprender que el coste de utilizar la API de OpenAI es complejo. Aunque terminaremos con una f\u00f3rmula para el c\u00e1lculo del coste, todo depende de lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n

– Si tenemos cr\u00e9ditos libres<\/p>\n\n\n\n

– El modelo que utilizamos<\/p>\n\n\n\n

– Si utilizamos voz, imagen o texto<\/p>\n\n\n\n

– El tipo de respuesta<\/p>\n\n\n\n

– Si utilizamos un asistente o no<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, debes saber que la f\u00f3rmula se basa en fichas, no en palabras. Aunque a\u00f1adir\u00e9 una forma sencilla de transformar palabras en tokens, esta transformaci\u00f3n depende del idioma y de los caracteres especiales del texto.<\/p>\n\n\n\n

El coste contiene dos partes: el texto de entrada y el texto de salida. Para los costes totales, necesitas que est\u00e9 presente el texto de salida, que podr\u00eda cambiar en funci\u00f3n de la precisi\u00f3n del modelo y del tipo de respuesta. Si pides una respuesta JSON, no es lo mismo que el texto sin formato.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Calcula los tokens de las palabras<\/h1>\n\n\n\n

Para mayor precisi\u00f3n, se recomienda utilizar la biblioteca “tiktoken”, pero tambi\u00e9n podr\u00edas hacerlo a mano.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo calcular a mano<\/h2>\n\n\n\n

En general, cuatro caracteres corresponden a un token en texto ingl\u00e9s (si utilizas otro idioma con caracteres especiales o alfabetos no latinos, el recuento podr\u00eda diferir). Las palabras comunes y los signos de puntuaci\u00f3n suelen tener una ficha cada uno.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, la frase “Los modelos de OpenAI son potentes herramientas para el procesamiento del lenguaje natural” tiene nueve palabras y 60 caracteres (los espacios no cuentan), lo que equivale aproximadamente a unos 15 tokens.<\/p>\n\n\n\n

Utilizar la biblioteca “tiktoken”<\/h2>\n\n\n\n

Aunque podr\u00edamos utilizar la API de OpenAI para contar los tokens de una frase, no es recomendable debido a sus costes. Para utilizar esta biblioteca, necesitamos conocer la codificaci\u00f3n del modelo. Generalmente, utilizamos “cl100k_base” para GPT 3.5 o 4.<\/p>\n\n\n\n

Cuando ejecutamos este script en Python, podemos ver que el n\u00famero de tokens es 12.<\/p>\n\n\n\n

Como vemos, es m\u00e1s precisa que la aproximaci\u00f3n manual, pero requiere algunos conocimientos de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Calcula el coste<\/h1>\n\n\n\n

El primer paso para calcular el coste es determinar qu\u00e9 modelo utilizar. Cada modelo tiene un coste diferente por 1000 fichas y un precio diferente para la entrada y la salida.<\/p>\n\n\n\n

Utilizar\u00e9 el GPT-4o como ejemplo porque es el modelo nuevo, pero todos los modelos utilizan la misma f\u00f3rmula, lo \u00fanico que cambia es el coste. <\/p>\n\n\n\n

Si vamos a la p\u00e1gina de precios de OpenAI<\/a>, podemos ver que el coste de la GPT-4o es de 0,005 $ por 1000 tokens de entrada y 0,0015 $ por 1000 tokens de salida.<\/p>\n\n\n\n

El segundo paso es calcular los tokens de la solicitud enviada a la llamada a la API y la respuesta que recibimos.<\/p>\n\n\n\n

Consideraremos que nuestro prompt contiene 500 tokens y la respuesta o salida contiene 300 tokens.<\/p>\n\n\n\n

La f\u00f3rmula que debemos utilizar para calcular el coste del input o del output es:<\/p>\n\n\n\n

En nuestro caso hipot\u00e9tico, el coste de los insumos ser\u00e1:<\/p>\n\n\n\n

El coste de la salida ser\u00e1:<\/p>\n\n\n\n

El coste total ser\u00e1 la suma de estos dos costes:<\/p>\n\n\n\n

Esto es s\u00f3lo para una llamada a la API de texto. Simple texto sin formato.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre si utilizamos la voz para hacer preguntas a la API?<\/p>\n\n\n\n

Si queremos que la voz de la API pregunte y responda, tenemos que a\u00f1adir un nuevo paso al c\u00e1lculo. A partir de la voz, la API cambia internamente el audio a texto, luego responde a la pregunta y transforma el texto generado en audio. Estas dos transformaciones tambi\u00e9n tienen un coste, por lo que debemos sumar estos costes al coste total.<\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n de audio a texto cuesta 0,006 $ por minuto en la entrada. As\u00ed, si utilizamos nuestro ejemplo de audio de 1 minuto, el coste ser\u00e1 de 0,006$ para pasar el audio a texto.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de la respuesta en audio, la conversi\u00f3n es por car\u00e1cter. La tarifa en este caso es de 0,015 $ por cada 1000 caracteres.<\/p>\n\n\n\n

Si utilizamos nuestro ejemplo anterior, el coste ser\u00e1 de (considerando que un minuto de audio se transforma en 500 tokens para la entrada y la respuesta es de 300 tokens o 1200 caracteres):<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que, utilizando estos valores en el ejemplo siguiente, el coste final ser\u00e1 0,006 $ (COSTE ENTRADA AUDIO) + 0,0025 $ (COSTE ENTRADA TEXTO) + 0,0045 $ (COSTE SALIDA TEXTO) + 0,018 $ (COSTE SALIDA AUDIO) = 0,031<\/strong> $.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre con las im\u00e1genes?<\/p>\n\n\n\n

El precio est\u00e1 en la p\u00e1gina OpenAI. El coste es por imagen, y el precio depende de la resoluci\u00f3n y del modelo que utilicemos.<\/p>\n\n\n\n

Cuando hablamos de utilizar la API de OpenAI, tambi\u00e9n debemos tener en cuenta otros costes, como el plan de suscripci\u00f3n, la consulta legal para los costes de cumplimiento, la atenci\u00f3n al cliente o la actualizaci\u00f3n del l\u00edmite de la tarifa de la API.<\/p>\n\n\n\n

Utiliza esta f\u00f3rmula para hacer una estimaci\u00f3n aproximada del coste, pero no te f\u00edes de ella para calcular el coste real. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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