Caso práctico: Cómo Distillery y los Oakland Ballers hicieron historia en el deporte con la IA
Cuando el béisbol se encontró con la inteligencia artificial, Destilería estaba detrás de la construcción. El 6 de septiembre de 2025, los Oakland Ballers organizaron el primer partido de béisbol profesional gestionado totalmente por la IA. En un espectáculo sin...
De Chatbot a Asistente: ¿Qué es lo próximo para las empresas NLQ?
Por qué “responder a las preguntas” no es suficiente En la mayoría de las empresas, la IA conversacional empieza con los pilotos. Un chatbot puede responder a preguntas sencillas, resumir contenidos o proporcionar información rápida. Es un paso adelante...
De la demostración a la producción: Preparar NLQ para la empresa
Por qué las demostraciones de chatbot impresionan, pero rara vez escalan Para muchas empresas, la exploración de la IA comienza con una prueba de concepto. Un LLM consulta un conjunto de datos en inglés sencillo, las respuestas parecen nítidas y la demostración...
Por qué la semántica abierta es el futuro de la IA empresarial
The enterprise AI problem nobody talks about AI adoption is no longer about if; it’s about how. Enterprises everywhere are experimenting with large language models (LLMs) and conversational interfaces. But once those experiments move beyond a pilot or...
Los sistemas heredados te están costando silenciosamente más de lo que crees
En 2025, casi todas las empresas afirman estar basadas en datos. Los cuadros de mando, las herramientas de IA y las plataformas en la nube dominan la lista de deseos de la pila tecnológica. Pero aquí está el truco: muchas de estas mismas empresas siguen operando con...
Por qué esta startup dio prioridad al control de calidad y no se arrepiente de ello
How Attorney Share Scaled Their Platform Without Sacrificing Quality “Our QA engineer from Distillery is an MVP member of our team. They’ve developed deep knowledge of our product and our business. They’re a valuable thought partner when it comes to designing new...
Lo que los grandes líderes de datos están priorizando en 2025
Crear y dirigir un equipo de datos moderno en 2025 exige mucho. El ritmo es rápido, las expectativas son altas, e incluso con una ejecución sólida, puede ser difícil saber si estás haciendo progresos significativos. Por eso, comprender las prioridades del liderazgo de...
Por qué las antiguas Fintech se están ahogando en datos erróneos – y qué hacer al respecto
No lances otra iniciativa de IA hasta que sepas dónde han estado tus datos. Hay una extraña ironía en las fintech en este momento: el sector que ayudó a digitalizar la banca se está viendo superado por su propia ambición. Todo el mundo habla de IA. Todo el mundo habla...