La analítica tiene el potencial de aumentar la resistencia, el crecimiento y la innovación en el sector del comercio electrónico. Algunos usos, como la previsión de inventarios, están incluso cimentados en las prácticas comerciales en línea. Pero, con los avances en el análisis de big data en el comercio electrónico, tecnologías como la inteligencia artificial (IA) están abriendo nuevas posibilidades para el sector. Si tiene una tienda de comercio electrónico y quiere agilizar sus operaciones, mejorar su enfoque u optimizar sus gastos, recurrir a la analítica de big data puede ayudarle a alcanzar estos objetivos. Para ayudarte en estas tareas, aquí tienes un resumen de cómo adoptar estas tecnologías de forma ideal.
Los principales usos de la analítica de Big Data en el comercio electrónico
Aprender qué es el análisis de big data no es difícil. En pocas palabras, es el proceso de cotejar, organizar y evaluar grandes conjuntos de datos para comprender los detalles subyacentes que, de otro modo, no son evidentes para el ojo humano. Esto incluye, entre otras cosas, los patrones de la industria, las tendencias del mercado y los comportamientos de los clientes. El análisis de grandes datos utiliza enfoques avanzados como la IA para lograr su objetivo. Esto ayuda a reducir los tiempos de procesamiento y a mejorar la identificación de la información distinta. En lo que respecta al comercio electrónico, estos procesos pueden dar lugar a casos de uso específicos que conllevan sus propios beneficios.
Seguimiento de las tendencias
Al evaluar el comportamiento de navegación de sus clientes en su tienda online, puede tomar ciertas acciones que aumenten sus ingresos, beneficios, servicios y crecimiento. Estas actividades incluyen, entre otras, la mejora de la gestión del inventario, la optimización de los precios y la mejora de los procesos de cumplimiento.
Sugerencias de personalización
Cuando se puede recopilar información a través de la analítica de big data en el comercio electrónico, se puede aprender fácilmente a personalizar las experiencias y las recomendaciones para los clientes. Esto le da la oportunidad de construir una mejor relación con su público y retener su base de clientes.
Obtener información
Una vez que procesa grandes conjuntos de datos, puede obtener una imagen más clara de lo que sus clientes buscan o de lo que les gustaría ver en su tienda. Esto le permite realizar mejoras para obtener mejores conversiones, mejorar sus esfuerzos de generación de contactos y aumentar el retorno de la inversión (ROI) de sus actividades de marketing.
El mundo post-pandémico está transformando el uso de los datos en el comercio electrónico
Cuando surgió COVID-19, la gente no sólo empezó a trabajar desde casa, sino que también se centró en comprar desde casa para satisfacer sus necesidades. A su vez, esto provocó Las ventas del comercio electrónico aumentarán durante la pandemia. Aunque mucha gente ha vuelto a comprar en persona y en la tienda, la comodidad de comprar sus productos favoritos desde su propia casa no ha sido olvidada por un gran segmento. Esto crea una potencial mina de oro de datos para cualquier propietario de un negocio de comercio electrónico. Cuantos más clientes tenga, más datos acabará recopilando. Esto conduce a proyecciones de mayor calidad y evaluaciones más precisas para su análisis de big data en el comercio electrónico. Esto también conlleva las siguientes posibilidades sobre cómo utilizar esta increíble cantidad de datos:
- Desarrollar funciones como la información en tiempo real para seguir los comportamientos de los consumidores que se han vuelto imprevisibles.
- Agilice la tramitación y el envío de los pedidos para hacer frente al aumento de la demanda.
- Mejorar la cadena de suministro apoyando un proceso de adquisición y cumplimiento más reactivo.
- Aproveche los datos para desarrollar nuevos productos y servicios para segmentos generales o específicos de su audiencia.
- Explore nuevas formas de comprar integrando la búsqueda por voz y la realidad aumentada (RA).
La analítica de Big Data puede resolver los retos de datos del sector del comercio electrónico
Con el rápido crecimiento del comercio electrónico, que se prevé que alcance más del 20% de las ventas minoristas mundiales a finales de 2022, se convertirá en un espacio cada vez más amplio que seguirá ampliando sus fronteras. Pero, a medida que el comercio electrónico crece en términos de adopción, sus conjuntos de datos asociados también crecerán en tamaño. Con un mayor número de puntos de datos, sería difícil para las tiendas de comercio electrónico clasificarlos manualmente. Para garantizar la correcta adquisición de datos y mantener su calidad, es crucial integrar la analítica de big data en el comercio electrónico. Además de ayudarle a clasificar y analizar la información que tiene a mano, el uso de mecanismos de IA establecidos también le permite abordar las preocupaciones sobre la privacidad y los riesgos de robo de datos. Esto es especialmente cierto si decide seguir las tendencias actuales de crecimiento del comercio electrónico y ampliar su negocio a escala mundial. Ahí es donde el coste y el acceso al talento pueden convertirse en un reto mayor y obstaculizar su progreso, así como la optimización de los costes. Con t a tercera parte y las soluciones de automatización, puede resolver estos obstáculos para su crecimiento y, al mismo tiempo, satisfacer las expectativas de su público principal y secundario. Cuando se utilizan las herramientas adecuadas, éstas también pueden proporcionarle los resultados requeridos de manera oportuna y sin problemas de presupuesto.
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