El impacto que la IA ha tenido en el mundo en general en 2025 es difícil de cuantificar. Todas las facetas de la vida moderna, desde la cultura y la política hasta la comunicación y las interacciones interpersonales, han estado y siguen estando influidas por esta tecnología emergente.
Como resultado, es más fácil hacerse una idea de lo importante que es la IA hoy en día observando sólo un área en la que es especialmente potente, y por razones positivas.
El desarrollo de software es un ejemplo de ello, y la rápida adopción de herramientas de IA generativa ha supuesto un auge de la productividad en este ámbito. Distillery explora las cifras que ofrecen el contexto de este ascenso y las áreas de desarrollo que se prestan especialmente bien a su aplicación.
Explorar la adopción de la IA en el desarrollo de software
Un estudio de Stack Overflow descubrió que el 82% de los desarrolladores de software ya utilizan herramientas de IA para generar código, lo que lo convierte con diferencia en el caso de uso más común de esta tecnología.
La segunda y tercera implementaciones más extendidas de la IA son para responder a preguntas concretas y depurar. Así que está claro que los desarrolladores están recurriendo a la GenAI para agilizar algunas de las partes más fundamentales de su trabajo. Esto respalda la afirmación de PwC de que la implantación de GenAI puede mejorar la productividad de los desarrolladores de software entre un 20% y un 50%.
A medida que aumenta la productividad, disminuyen los costes, como demuestran los datos de una encuesta realizada por McKinsey. En ella, el 14% de las organizaciones de ingeniería de software vieron disminuir los costes operativos entre un 11% y un 19% en los últimos 12 meses. Para el 7% de los encuestados, esta disminución de los gastos superó el 20%.
Otra consecuencia de la investigación de McKinsey sobre la GenAI es que las empresas de alto crecimiento y alta innovación tienen más probabilidades de adoptar esta tecnología que sus contemporáneas menos previsoras. Así, los aumentos de productividad contribuyen al impulso del mercado, y los ganadores son los equipos lo bastante audaces como para reconocer el potencial que representa la GenAI.
Investigación de los efectos asociados
La mejora de la productividad de los desarrolladores de software gracias a la GenAI es sólo una parte de lo que está ocurriendo en el mercado en este momento. El alcance de esta tecnología está reconfigurando no sólo la forma de trabajar de los equipos, sino también la forma de reunirlos.
Los proveedores de apoyo al ciclo de vida del desarrollo de software han cobrado importancia en los últimos años. Sirven para colmar las lagunas de los equipos de desarrollo internos, y las herramientas de IA permiten que soluciones externalizadas como éstas se integren más fácilmente con los desarrolladores internos.
Las empresas no necesitan un desarrollo de espectro completo que se mantenga indefinidamente, independientemente de las necesidades. En su lugar, pueden recurrir a los servicios de nearshoring según sus necesidades, lo que permite una combinación de productividad y agilidad que es a la vez rentable y sin compromisos.
Esta relación se da en todos los nichos de la industria en los que siempre hay proyectos de desarrollo de software en curso, desde el comercio minorista a las finanzas y más allá.
La perspectiva de la personalización
Otro punto importante sobre la productividad de los desarrolladores de software junto con la GenAI es que estas herramientas son ventajosas no sólo durante los ciclos de desarrollo, sino también después del lanzamiento. Principalmente, esto se debe a la capacidad de personalizar las experiencias del usuario final sobre la marcha, sin las complejidades y los gastos generales habituales.
El sector minorista es un buen ejemplo, sobre todo a la luz de las crecientes presiones de los consumidores, que hacen que sea prioritario ofrecer experiencias personalizadas. McKinsey vuelve a ser una fuente clave de datos al respecto, con una encuesta según la cual el 76% de las personas se sienten frustradas si no reciben interacciones personalizadas de empresas y marcas.
GenAI reduce significativamente las barreras, lo que significa que el software de marketing, las tiendas web y las aplicaciones móviles pueden ser totalmente adaptables en función de las preferencias individuales y el historial de cada cliente. Todo lo que tienen que hacer los desarrolladores es integrar estas herramientas en las plataformas que crean, y GenAI se encarga del resto una vez que están en funcionamiento. Esto significa menos tiempo dedicado a crear muchas permutaciones diferentes de la experiencia para acomodar a los distintos segmentos de público durante el desarrollo, y menos resolución de problemas en el futuro.
La visión a largo plazo de la GenAI en el desarrollo de software
En resumen, la rápida adopción de GenAI por los equipos de desarrollo de software y el consiguiente aumento de productividad representan el caso de uso ideal de esta tecnología. Los expertos humanos se ven reforzados por la IA, en lugar de resultar redundantes. Los desarrolladores pueden refinar los resultados y acelerar las tediosas tareas manuales, mientras que los usuarios finales se benefician de una mejor experiencia.
También es probable que el papel de la externalización y la deslocalización en el desarrollo, en parte posible gracias a la llegada de la IA, aumente a medida que pase el tiempo. Con el tiempo, esto podría convertirse en la plantilla seguida por otras industrias y segmentos a medida que continúe el inevitable aumento de la automatización inteligente.