Ahora oímos hablar de IA en todas partes… No sólo en el trabajo, sino que incluso se ha convertido en tema de conversación en casa. La IA es cada vez más importante para nuestra forma de actuar como seres humanos. Teniendo esto en cuenta, el sector de la tecnología financiera también se ha centrado en aprovechar el poder de la IA, ya que tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las instituciones financieras. Según un reciente estudio de IBM, 84% de las organizaciones financieras esperan mantener o aumentar su nivel de atención a la IA. El estudio también reveló que casi un tercio de estas empresas aumentaron sus inversiones en IA desde que se produjo la pandemia en 2022.
La incorporación de la IA a sus procesos puede ayudar a las empresas de tecnología financiera a mejorar la eficiencia, la precisión y la personalización, entre otras ventajas. Estas son las 10 formas principales en que las empresas de tecnología financiera utilizan la IA para mejorar sus aplicaciones y experiencias.
- Detección de fraudes: Los algoritmos de IA pueden ayudar a detectar el fraude y otras actividades delictivas mediante una mejor comprensión de los patrones en los datos de las transacciones.
- Evaluación del riesgo: La IA puede supervisar el riesgo crediticio y hacer recomendaciones fiables sobre las probabilidades de impago de los prestamistas.
- Innovación: La IA está abriendo un nuevo mundo de posibilidades para crear soluciones de tecnología financiera que antes podrían haber sido imposibles o poco prácticas.
- Ciberseguridad: La ciberseguridad es absolutamente fundamental en el sector de las tecnologías financieras. La IA puede utilizarse para identificar y hacer frente a las amenazas a la ciberseguridad al instante.
- Negociación: La IA conoce perfectamente el mercado y, por tanto, puede utilizarse para la negociación automatizada.
- Atención al cliente: Mediante el uso de chatbots potenciados por IA, las instituciones financieras pueden proporcionar comentarios y servicios más significativos y en tiempo real a sus clientes.
- Suscripción de seguros: En la misma línea de la evaluación de riesgos, comprender estos factores puede ayudar a los bancos y entidades financieras a determinar las primas de los seguros y ofrecer una cobertura más personalizada.
- Precisión: Gracias a los algoritmos de IA, es sencillo identificar con precisión patrones de datos y encontrar incoherencias que los humanos podrían pasar por alto fácilmente.
- Cumplimiento: Hacer que la IA supervise las normativas de cumplimiento puede ayudar a las empresas de tecnología financiera a identificar cualquier problema potencial.
- Recomendaciones: La IA puede analizar los datos a nivel de cliente y crear un enfoque más personalizado de recomendaciones para las personas.
Por supuesto, hay muchas más razones por las que las instituciones financieras han empezado a adoptar la IA en sus procesos empresariales. También sabemos que hay mucho más potencial para mejorar la eficiencia y mejorar la experiencia general del cliente aprovechando el poder de la IA.
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