Tus datos, a un mensaje de Slack

 

 

Construido por

DistillGenie permite que los datos empresariales sean verdaderamente de autoservicio. Sin paneles de control, sin código, sin complicaciones. Ahora disponible en Slack y Google Meet.

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DistillGenie permite que los datos empresariales sean verdaderamente de autoservicio. Sin paneles de control, sin código, sin complicaciones. Ahora disponible en Slack y Google Meet.

Las marcas más innovadoras del mundo eligen Distillery.
 Y por una buena razón.

Reserva una sesión estratégica

Por fin, un Asistente BI que todo tu equipo puede utilizar

DistillGenie es una interfaz conversacional creada por Distillery que conecta Slack, Google Meet, agentes de IA y el servidor MCP de AtScale (capa semántica). Traduce el lenguaje cotidiano a consultas inteligentes y ofrece respuestas automatizadas directamente a tu equipo, tanto si escribes en Slack como si participas en una reunión.

Sin necesidad de crear paneles de control. Sin necesidad de escribir código SQL. Sin retrasos en el trabajo del equipo de datos.

Características principales

Preguntas en lenguaje natural → respuestas con datos estructurados

Tablas, gráficos y resúmenes dinámicos interactivos en Slack

Respuestas de voz en tiempo real dentro de Google Meet

Sitio web dedicado a “Perspectivas detalladas” para una exploración más profunda

Programa informes recurrentes con sencillos comandos de Slack

Elige entre distintos tipos de gráficos y personaliza las respuestas de DistillGenie

Diseñado para la escala. Diseñado para la sencillez.

Seguro, auditable y preparado para el futuro para funcionar en cualquier LLM o canal

  • LangChain + LanGraph + LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) gestionan la traducción
  • El backend de FastAPI en AWS Lambda procesa consultas de contexto y ruta.
  • Integración del servidor MCP de AtScale con cualquier base de datos.
  • Texto a voz y susurro para respuestas de voz
  • El SDK de Slack (“slack_bolt”) formatea y devuelve respuestas claras para la interacción con Slack.
  • Resúmenes y gráficos formateados para obtener información en tiempo real.
L
  • Punto de entrada:: Slack
  • Supervisor: Recibe el mensaje del usuario y determina si debe enrutarlo al Agente Predeterminado o al Agente Genie.
  • Default Agent: Responde a preguntas generales no relacionadas con Databricks, tablas, SQL, etc.
  • AtScale Agent: Se conecta al servidor AtScale MCP y, utilizando las herramientas disponibles, crea la consulta SQL adecuada para responder a la pregunta.
  • AtScale MCP:Ejecuta la consulta y devuelve una respuesta JSON.
  • Data Formatter Agent:Organiza la respuesta del agente Genie en tablas y genera un breve resumen.
  • Prompt Systems:Almacena avisos e instrucciones.
  • Memory:Conserva las últimas cinco interacciones para dar contexto.
  • Entry point: Google Meet
  • Wake Word: Para que DistillGenie “escuche” una pregunta, se debe usar la palabra de activación “Hey DistillGenie…” antes de formularla; después de 2 segundos de silencio, tomará la pregunta para analizarla.
  • Whisper: Recibe el mensaje del usuario por voz y lo transcribe a texto.
  • Main Workflow: Lo mismo que usar Slack
  • Data Formatter Agent:Crea una respuesta breve con un enlace a un panel dinámico creado para la respuesta proporcionada.
  • Text To Voice: Recibe la respuesta del agente formateador y la convierte a voz utilizando el modelo de texto a voz de OpenAI.