Convierte tus datos en un motor de decisión en tiempo real
Diseñamos, construimos y ampliamos modernas plataformas de datos, sistemas de IA y flujos de trabajo analíticos, para que tus equipos puedan moverse más rápido, tomar mejores decisiones y desbloquear un valor empresarial real.
Con la confianza de marcas líderes de todos los sectores
Del caos de datos a los sistemas de producción
La mayoría de los equipos no necesitan más herramientas, sino sistemas que conecten datos, decisiones y acción.
Alinearse con el problema empresarial
Empezamos con la decisión, no con los datos.
¿Qué hay que mejorar?
Ingresos, riesgo, operaciones, experiencia del cliente.
Diseña el sistema
Right
Diseñamos en toda la pila: canalizaciones de datos, modelos, API e interfaces, para que todo funcione conjuntamente en producción.
Construye y envía
a Producción
Nuestros equipos se integran directamente con los tuyos para ofrecer sistemas de calidad de producción: rápidos, escalables y creados para un uso real.
Así es como hacemos que los equipos pasen de los cuadros de mando y los pilotos a los sistemas que realmente dirigen la empresa.
DONDE GANAMOS
Dos movimientos de gran valor.
Ambas en producción.
Hemos construido nuestra práctica en torno a los dos casos de uso de la IA y la automatización con el ROI empresarial más claro y la escasez de talento más aguda. Aquí es donde profundizamos.
De piloto de IA a sistema de producción
La mayoría de las iniciativas empresariales de GenAI están atascadas en el modo prototipo: demostraciones impresionantes, sin vía de producción. Distillery construye lo que viene después: sistemas de recuperación fundamentados, conductos LLMOps de producción, aplicaciones agénticas que operan a través de datos empresariales reales. Nosotros nos encargamos de la parte difícil: la calidad de la recuperación, la base de datos, la evaluación de modelos, la gobernanza y el trabajo de integración que convierte un modelo en una aplicación empresarial fiable.
Arquitecturas RAG basadas en datos empresariales
Aplicaciones de IA Agenética y orquestación multiagente
Pipelines LLMOps: evaluación, seguimiento, puesta a punto
Copilotos nativos de IA y sistemas de inteligencia documental
Producción GenAI en Azure OpenAI y Azure AI Search
Sistemas de reducción de costes de apoyo y aumento del flujo de trabajo
Pilotos atascados en un cajón de arena – Problemas de calidad de la recuperación – Sin camino hacia la producción – Escaso talento en LLMOps – Falta de base de datos
Agentes de IA que realmente funcionan en tus flujos de trabajo
El RPA tradicional está llegando a sus límites. Los robots basados en reglas se rompen cuando cambian los procesos, se acumulan las excepciones y los traspasos manuales se comen el margen. El mercado está entrando en un ciclo de sustitución, y los agentes de IA están listos para reemplazar la frágil automatización por una orquestación gobernada e inteligente. Distillery crea sistemas de agentes de IA que se integran en todas las plataformas empresariales, gestionan la lógica de decisiones complejas y mantienen a los humanos en el bucle donde importa.
Orquestación de agentes de IA en los flujos de trabajo empresariales
Canalizaciones inteligentes de procesamiento de documentos y datos
Automatización del bucle humano con escalado gobernado
Integración entre sistemas mediante Azure AI Foundry y Logic Apps
Automatización del back-office para finanzas, operaciones y servicios compartidos
Monitorización de agentes, observabilidad y gestión de fallos
Pilotos atascados en un cajón de arena – Problemas de calidad de la recuperación – Sin camino hacia la producción – Escaso talento en LLMOps – Falta de base de datos
QUÉ HACE QUE FUNCIONE
La profundidad de ingeniería full-stack
detrás de cada compromiso
La IA de producción y la automatización agéntica no funcionan en el aire. Funcionan con datos limpios, canalizaciones gobernadas, integración sólida e ingenieros que han hecho esto antes.
Diseño de canalizaciones por lotes y en tiempo real, arquitectura de lagos de datos y almacenes, ingestión, transformación y orquestación en toda la pila de datos moderna.
Modelado semántico y acceso a datos empresariales
Capas métricas gobernadas, modelado dimensional, implementación de AtScale y dbt, definiciones de datos coherentes entre equipos y herramientas.
API y Sistemas
Integración
Integración de sistemas empresariales, API REST/GraphQL, arquitecturas basadas en eventos y el trabajo de middleware que los agentes de IA necesitan realmente para funcionar.
Entrega nativa de Azure en AI Foundry, Azure OpenAI, Synapse, Fabric y Data Factory. Hablamos Microsoft con fluidez y nos movemos con rapidez dentro del ecosistema Azure.
Marcos de calidad de datos, linaje, supervisión, control de acceso y entrega lista para el cumplimiento para industrias reguladas.
Aplicación de la IA
Ingeniería
Desarrollo de aplicaciones de IA completas: desde la infraestructura de ML backend hasta las superficies de productos que hacen que la IA sea útil para los usuarios finales.
PUNTOS DE PRUEBA
Entrega empresarial. Prueba real
Sistemas de IA diseñados para integrarse limpiamente con tus datos, flujos de trabajo e infraestructura.
Comercio electrónico / Venta al por menor
Base de datos para escalar en eBay
Los ingenieros de Distillery han apoyado el trabajo de plataforma de datos a escala empresarial para uno de los mayores mercados de comercio electrónico del mundo, integrando a ingenieros sénior en entornos de datos complejos y de gran volumen.
Salud y bienestar / Venta al por menor
Analítica e ingeniería de datos en Thrive Market
Proporcionó capacidades de ingeniería y análisis de datos a una marca de venta directa de gran crecimiento que navegaba por entornos de datos complejos y necesitaba informes más rápidos y fiables.
Fluidez de la plataforma
Capa semántica
Experiencia a través de AtScale
Databricks-Adyacente
Entrega en el lago
Implementaciones de Azure OpenAI y AI
Foundry
Snowflake Data Cloud
& Warehousing
dbt y la ingeniería analítica moderna
MODELO DE ENTREGA
Construimos lo que las empresas de estrategia diseñan.
Aceleramos lo que los equipos internos no pueden dotar de personal
Distillery no es una consultoría con un punto de vista y sin constructores. No somos una empresa de dotación de personal sin conocimientos institucionales. Somos algo más concreto: un socio de ejecución técnica que incorpora ingenieros superiores a programas reales y construye sistemas de producción.
Después de que la empresa de estrategia
McKinsey, Deloitte, Slalom o BCG definieron la hoja de ruta. Distillery la construye.
Junto con los equipos internos
Tu equipo de ingenieros está al límite. Distillery aumenta con especialistas senior en 10-14 días.
Como socio principal de entrega
Necesitas construir un programa de automatización o IA de producción. Nosotros nos encargamos de la ejecución.
Apoyo a las migraciones de plataforma
Tu SI está migrando la infraestructura. Distillery se encarga del modelado de datos, la capa semántica y el trabajo de preparación para la IA que ellos no hacen.
10-14 días desde la declaración de trabajo firmada a los ingenieros integrados.
Media del sector: 3-6 meses.
CAPACIDAD DE EXPANSIÓN
Modernización de datos más amplia
una vez sentadas las bases
Análisis predictivo
y ML
Una vez que Distillery está en la cuenta y las bases de datos están limpias, los casos de uso predictivo se enmarcan rápidamente: churn, previsión de la demanda, salud de los activos y puntuación de riesgos. Traemos a los ingenieros que lo han hecho en producción.
Modernización de BI y Analítica Ejecutiva
La proliferación de cuadros de mando, las métricas incoherentes y la deuda semántica son caras. Modernizamos los entornos de BI, construimos capas de autoservicio gobernadas y limpiamos los modelos semánticos de los que dependen Power BI y otras herramientas.
MODELO DE COMPROMISO
Rápido de arrancar. Integrado para cumplir
01
Descubrimiento técnico
Indagamos en tu pila, tu caso de uso y tus limitaciones. Nada de evaluaciones genéricas.
02
Encuadre de la solución
Definimos el alcance de la construcción, los requisitos de talento y el enfoque de entrega.
03
Diseño de equipos
Reunimos a los ingenieros adecuados para el problema: funciones, antigüedad, adecuación al dominio.
04
Incorporación rápida
Ingenieros incorporados y productivos en 10-14 días.
05
Entrega
Centrado en la producción, impulsado por hitos, con tu equipo dentro del trabajo, no observando desde fuera.
Los compromisos suelen durar entre 6 y 18 meses. No estamos diseñados para sprints de alcance de una semana: construimos sistemas de producción que requieren una verdadera profundidad de implementación.
¿Planeas una iniciativa de IA o automatización de la producción?
Concretemos.
Dinos qué estás construyendo. Te diremos cómo es el equipo, lo rápido que podemos empezar y lo que cuesta hacerlo bien.