Cómo pueden las empresas de consultoría ampliar sus equipos de entrega sin sacrificar la calidad
Imagínate esto.Tu equipo gana una licitación con un cliente importante. La estrategia es nítida, las relaciones son sólidas y tienes el equipo de entrega para respaldarla. Pero aquí está el truco: este proyecto es mayor que el alcance habitual, con más complejidad...
Poner en práctica la multi-nube y el Edge: De la estrategia a la ejecución
Para la mayoría de los líderes tecnológicos, la decisión de multi-nube o adoptar computación de borde no se trata de “si”, sino de ” cómo”. Las ventajas están ampliamente reconocidas: la multi-nube reduce la dependencia del proveedor y ofrece...
Tendencias clave que dan forma a los equipos de datos modernos
La evolución de los equipos de datos modernos En el pasado, los equipos de datos estaban formados principalmente por analistas de datos y profesionales de TI. Sin embargo, a medida que ha crecido la importancia de los datos, también lo ha hecho la complejidad de las...
El Manual de Ingeniería Nearshore: Perspectivas para 2025 y más allá
Los líderes de ingeniería se enfrentan hoy a una ecuación brutal: presupuestos más ajustados, escasez de talento de primer nivel y expectativas crecientes de productos impulsados por la IA. La presión para ofrecer más con menos es real. El desarrollo de software...
Equilibrio en el desarrollo de software
Por Darío Ochoa, ingeniero de control de calidad de Distillery Llevo bastantes años trabajando como QA, en proyectos de todo tipo. Con el tiempo, no dejo de preguntarme ¿Por qué necesitamos pruebas? ¿Realmente lo necesitamos? ¿Estoy aportando valor como GC? Luego veo...
Caso práctico: Cómo Distillery y los Oakland Ballers hicieron historia en el deporte con la IA
Cuando el béisbol se encontró con la inteligencia artificial, Destilería estaba detrás de la construcción. El 6 de septiembre de 2025, los Oakland Ballers organizaron el primer partido de béisbol profesional gestionado totalmente por la IA. En un espectáculo sin...
De Chatbot a Asistente: ¿Qué es lo próximo para las empresas NLQ?
Por qué “responder a las preguntas” no es suficiente En la mayoría de las empresas, la IA conversacional empieza con los pilotos. Un chatbot puede responder a preguntas sencillas, resumir contenidos o proporcionar información rápida. Es un paso adelante...
De la demostración a la producción: Preparar NLQ para la empresa
Por qué las demostraciones de chatbot impresionan, pero rara vez escalan Para muchas empresas, la exploración de la IA comienza con una prueba de concepto. Un LLM consulta un conjunto de datos en inglés sencillo, las respuestas parecen nítidas y la demostración...