¿Cómo aprovechan las empresas de externalización el poder transformador de la inteligencia artificial (IA) ?
Estamos en la era de una subcontratación mejor y más funcional, impulsada por la IA. Para ponerlo en perspectiva, el 44% de los líderes empresariales en los EE. UU. tienen la intención de implementar esfuerzos de modernización de datos en 2024 para aprovechar mejor la IA Generativa (según PWC.)
Aunque se trata de una tendencia de moda, también hay varios obstáculos a los que pueden enfrentarse.
Si está buscando un socio de externalización, encuentre una empresa de externalización creíble que utilice la IA para transformar los procesos empresariales. Distillery es un buen ejemplo, y te contamos cómo utilizamos la externalización de IA en nuestro beneficio.
| Más información: Descubra en qué consiste la externalización de TI y el mejor proveedor de servicios de externalización de TI con el que trabajar. Explorar todo sobre Desarrollo de Software Nearshore en América Latina y las enormes ventajas que ofrece. |
Este artículo contiene
3. Competencia en codificación
5. 5. Gestión del conocimiento
7. Mejor colaboración entre socios de externalización
8. Contratación y evaluación de candidatos
¿Cuáles son los retos de la implantación de la IA en los procesos de externalización?
Cómo evaluar a un socio de externalización basado en IA
Elija la empresa de externalización de servicios basada en IA adecuada: Destilería
10 áreas en las que las empresas de externalización pueden utilizar la IA para mejorar la eficiencia y los resultados
Hay diez áreas fundamentales en las que la integración de la inteligencia artificial agiliza los procesos y ofrece ventajas sin precedentes.
1. Automatización de tareas
Todas las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo pueden ser gestionadas eficientemente por algoritmos de IA, liberando el talento humano para trabajos más complejos y estratégicos.
Los asistentes virtuales de IA y la automatización robótica de procesos (RPA) pueden gestionar la entrada de datos, programar citas e incluso gestionar las consultas de los clientes, reduciendo significativamente los errores humanos y aumentando la productividad.
2. Gestión de proyectos
Las herramientas de gestión de proyectos de IA pueden predecir los plazos de los proyectos, asignar recursos de forma eficiente e identificar cuellos de botella o riesgos, para que los proyectos se entreguen a tiempo y dentro del presupuesto. Estas herramientas ofrecerán flujos de trabajo conectados y cuadros de mando en tiempo real para proyectos interfuncionales.
Esto proporciona a los gestores de proyectos de externalización de IA información en tiempo real sobre el progreso del proyecto, lo que les permite tomar medidas proactivas y mantener el proyecto encarrilado.
3. Competencia en codificación
Un ciclo de desarrollo de software o productos puede acelerarse utilizando aplicaciones de IA. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a revisar el código, sugerir mejoras e incluso escribir fragmentos de código, acelerando drásticamente los plazos de desarrollo de software o IA.
GitHub Copilot, por ejemplo, es un asistente de codificación que permite a tu equipo entregar software robusto y sin errores más rápidamente, dando a la empresa una ventaja competitiva en innovación y velocidad de comercialización.
4. Garantía de calidad
Las herramientas de control de calidad impulsadas por IA que utilizan sofisticados modelos de IA pueden analizar big data en tiempo real, lo que permite una gestión proactiva de la calidad y una rápida resolución de problemas. Por ejemplo, en el desarrollo de software, las aplicaciones de IA automatizan las pruebas, mejorando la precisión y la productividad.
5. 5. Gestión del conocimiento
La IA en la gestión del conocimiento transforma el caos de los macrodatos en claridad, garantizando que la información vital sea accesible y procesable.
Por ejemplo, una plataforma CRM impulsada por IA puede proporcionar conocimientos predictivos, automatizar respuestas y personalizar las interacciones con los clientes. Analiza grandes cantidades de datos para ofrecer recomendaciones, prever resultados y automatizar tareas rutinarias, convirtiendo su CRM en una central de eficiencia y satisfacción del cliente.
6. Generación de contenidos
La IA en la generación de contenidos ayuda a las empresas de subcontratación a crear todo tipo de contenidos, desde convincentes textos de marketing hasta informes perspicaces, en una fracción del tiempo.
Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) pueden generar ideas de contenido, crear entradas de blog atractivas, personalizar el contenido según su audiencia y redactar textos de marketing nítidos, garantizando la coherencia y la relevancia.
¿El beneficio? Un aumento significativo de la velocidad y la calidad de la producción de contenidos, liberando a su equipo creativo para elaborar estrategias en lugar de escribir. Esto aumenta la presencia de la marca y la participación del público sin comprometer la autenticidad.
7. Mejor colaboración entre socios de externalización
La IA puede mejorar significativamente la colaboración entre equipos globales.
Los chatbots, por ejemplo, pueden automatizar la asistencia informática y al cliente, agilizar la comunicación y garantizar que los conocimientos estén disponibles y se difundan fácilmente. Proporcionan una atención al cliente personalizada basada en las interacciones entre el cliente y el equipo de externalización de IA.
8. Contratación y evaluación de candidatos
La inteligencia artificial en la contratación externa de TI hace que la adquisición de talentos sea más rápida y precisa.
Las plataformas basadas en IA ofrecen evaluaciones inteligentes de los candidatos, analizando las señales verbales y no verbales para predecir el rendimiento laboral. Esto acelera el proceso de selección y mejora la calidad de las contrataciones al garantizar un enfoque basado en datos e imparcial.
El resultado es un proceso de contratación más ágil, un importante ahorro de tiempo y una plantilla alineada con los objetivos y la cultura de la empresa.
9. Análisis basados en IA
Los análisis basados en IA y enriquecidos por la ciencia de datos transforman la toma de decisiones en la externalización de TI, convirtiendo los datos en información práctica.
El análisis predictivo de Tableau, por ejemplo, puede predecir tendencias, identificar riesgos y descubrir oportunidades y conocimientos valiosos. Estas herramientas de aprendizaje profundo realizan análisis avanzados de datos y proporcionan ideas predictivas y recomendaciones.
Para una empresa de externalización de TI, esto significa no sólo prever las demandas del cliente, sino también obtener orientación sobre la asignación de recursos o el ajuste de estrategias, garantizando resultados óptimos en un mercado impulsado por los datos.
10. Gestión financiera
Las empresas de externalización de IA pueden utilizar herramientas de gestión financiera que automatizan la facturación, las nóminas y la previsión presupuestaria, garantizando la precisión y el cumplimiento a la vez que ahorran tiempo y recursos.
Algunas herramientas pueden analizar tendencias financieras, optimizar el flujo de caja y predecir futuros escenarios financieros. Esta implantación de la IA se traduce en una mayor precisión financiera y una mejor planificación estratégica, lo que permite a la empresa tomar decisiones financieras basadas en datos.
Resumiendo:
Las ventajas de utilizar la tecnología de IA en las empresas de subcontratación son:
- Mayor eficacia operativa y productividad
- Mayor precisión y calidad
- Reducción de costes y ahorro operativo
- Mejora de la toma de decisiones
- Escalabilidad y flexibilidad
- Mejora de la experiencia del cliente
- Información y análisis basados en datos
- Mitigación de riesgos y cumplimiento de la normativa
- Innovación y ventaja competitiva
- Plazos de entrega más rápidos
- Software de calidad superior
¿Y lo mejor?
Dado que la inteligencia artificial puede aprender y mejorar continuamente, las operaciones de externalización serán más eficientes, lo que se traducirá en un ahorro de costes y un retorno de la inversión sostenidos.
Para ponerle un número:
El 54% de los directivos encuestados por Boston Consulting Group (BCG ) espera que la IA permita ahorrar costes en 2024. Alrededor del 50% de ellas prevén un ahorro de costes superior al 10%, principalmente gracias al aumento de la productividad en TI, operaciones y atención al cliente. Esto supone un ahorro de 1.000 millones de dólares para una empresa con unos ingresos de 10.000 millones.
¿Cuáles son los retos de la implantación de la IA en los procesos de externalización?
El uso de la IA en estos procesos también conlleva sus propios retos.
- Preocupación por la exactitud de los datos: Navegar por la precisión de los resultados de la IA, especialmente con grandes modelos lingüísticos (LLM), puede ser complicado. (A veces pueden generar información incorrecta o engañosa, lo que se conoce como alucinaciones). Es crucial comprobar dos veces las sugerencias de IA para mantener la integridad y fiabilidad de las operaciones de externalización de IA.
- Preocupación por la seguridad de los datos: Los sistemas de IA necesitan acceder a una gran cantidad de datos, lo que plantea problemas de privacidad y protección. Las empresas de externalización deben aplicar medidas de seguridad sólidas y cumplir la normativa para salvaguardar la información sensible procesada por la IA.
- Integración con los sistemas existentes: Integrar las herramientas de IA en la infraestructura tecnológica existente puede resultar complicado. Requiere una planificación y una ejecución cuidadosas. Afrontar los problemas de compatibilidad, acabar con los silos de datos y garantizar que los flujos de trabajo encajen bien con las nuevas herramientas suele significar que las empresas de externalización tendrán que invertir más tiempo y recursos.
- Escasez de talento cualificado en IA: La demanda de profesionales de IA y aprendizaje automático supera la oferta, lo que provoca una brecha de talento. Las empresas de subcontratación pueden enfrentarse a retos a la hora de contratar y retener a los talentos adecuados para desarrollar, gestionar o interpretar eficazmente los sistemas de IA.
- Consideraciones éticas: La IA plantea problemas éticos, como la parcialidad en la toma de decisiones, la transparencia en las operaciones y el impacto en el empleo. Las empresas de externalización deben velar por la equidad y la transparencia para mantener la confianza de sus clientes.
- Desconocimiento de las capacidades y limitaciones de la IA: La IA y el aprendizaje automático están en boca de todos, por lo que es fundamental saber lo que pueden y no pueden hacer. Educar a los responsables de la toma de decisiones de los clientes y a los usuarios sobre las aplicaciones de la IA en el mundo real ayuda a establecer expectativas realistas e impulsar resultados significativos.
- Altos costes de mala gestión: En las empresas en las que GenAI esté mal integrada, los costes de escalado y de los proyectos personalizados a gran escala se dispararán debido a la asignación ineficiente de recursos y a la mala gestión de los proyectos. La empresa de externalización debe ser capaz de gestionar esto de forma proactiva.
En cualquier caso, la futura diferenciación para cualquier empresa de externalización dependerá del talento humano con habilidades técnicas y de cara al cliente que también puedan utilizar la IA con eficacia.
El socio de externalización adecuado puede ayudar a las empresas a superar estos retos con eficacia y aprovechar todas las ventajas.
He aquí cómo identificar uno:
Cómo evaluar a un socio de externalización basado en IA (6 aspectos a evaluar)
Se trata de encontrar un equipo de externalización que se alinee con la visión empresarial y aporte una combinación de experiencia en IA e innovación para impulsar el negocio.
- Credenciales y trayectoria: Un socio con un sólido historial de proyectos exitosos te da confianza en su capacidad de ejecución. Busque testimonios, estudios de casos o premios del sector que destaquen su experiencia y fiabilidad.
- Sólidos protocolos de seguridad y privacidad de datos: La empresa de externalización de TI debe tratar la seguridad de los datos como una prioridad máxima, con protocolos estrictos para proteger su información confidencial. Asegúrese de que cumplen la normativa internacional de protección de datos y tienen un historial impecable de tratamiento responsable de datos.
- Experiencia en tecnologías de IA: Un socio versado en IA y aprendizaje automático puede navegar por sus complejidades y liberar todo su potencial para sus proyectos. Los expertos en IA comprenderán las tendencias actuales y cómo aplicarlas en un contexto empresarial.
- Comunicación y comprensión claras: Deben comprender las necesidades de la empresa y ser capaces de articular sus estrategias y avances con claridad.
- Integración con los sistemas existentes: La integración perfecta minimiza las interrupciones y maximiza la eficiencia. La empresa debe tener un historial probado de integración de sus soluciones con diversos sistemas y plataformas.
- Soluciones rentables: Un buen socio ofrece precios competitivos (incluidas las iniciativas de IA) sin comprometer la calidad de las soluciones y los servicios.
Elija la empresa de externalización de servicios basada en IA adecuada: Destilería
Destilería es un proveedor de externalización de desarrollo de software que utiliza la IA para optimizar y potenciar los procesos empresariales. Ofrecemos el mejor talento tecnológico en América Latina con experiencia en varias disciplinas: IA, QA, desarrollo web, nube, estrategia de producto, diseño de experiencia de usuario, ingeniería de software y más.
Cómo una destilería utiliza la IA para transformar sus operaciones
Estas son algunas de nuestras mejores prácticas que ilustran cómo hemos redefinido nuestros procesos utilizando la IA:
Mejorar la competencia de los colaboradores
- Composición de discursos: Utilizamos herramientas de IA para preparar contenidos atractivos y coherentes para discursos y presentaciones adaptados a diversos tipos de interesados.
- Mejorar la claridad del mensaje: Utilizamos herramientas de IA para simplificar conceptos intrincados sin comprometer su esencia. De este modo, nuestro equipo comunica ideas complejas sin esfuerzo, garantizando que el mensaje sea claro y preciso. Esto también nos permite optimizar nuestro tiempo y esfuerzo en las comunicaciones con los clientes, las propuestas de proyectos y las actualizaciones.
- Salvando las distancias lingüísticas: La IA generativa facilita la comunicación con clientes y candidatos en distintos idiomas. Esto garantiza que nuestros mensajes se traduzcan con precisión y se entiendan más allá de las barreras lingüísticas.
- Difusión del conocimiento: Nuestra integración de IA nos ayuda en el desarrollo de materiales de formación interna, artículos de la base de conocimientos y documentación de incorporación, lo que a su vez facilita la transferencia de conocimientos sin fisuras dentro de la organización.
- Trayectorias de aprendizaje a medida: Un sistema generativo de IA nos ayuda a crear planes de formación personalizados para los empleados, sugiriendo cursos, recursos y trayectorias de aprendizaje pertinentes en función de las competencias individuales y las aspiraciones profesionales.
Creación optimizada de contenidos y prácticas de blogging
- Generación de temas innovadores: Las herramientas de IA sugieren temas de blog cautivadores alineados con las tendencias, las preferencias de la audiencia y nuestro nicho. Nuestros equipos de marketing y comunicación interna lo aprovechan para generar hojas de ruta de comunicación eficaces.
- Creación y perfeccionamiento de contenidos: Las herramientas de IA elevan nuestro proceso de creación y perfeccionamiento de contenidos. Generan los esquemas iniciales de los documentos y proporcionan marcos estructurados basados en nuestras aportaciones, dejando que nuestro equipo se concentre en elaborar contenidos ricos. La IA también enriquece los borradores añadiendo profundidad y claridad, afinando nuestro lenguaje, ofreciendo sinónimos, reformulando frases y mejorando la legibilidad en general. Esta sinergia garantiza que nuestra documentación sea impactante y llegue a todos los lectores.
Mejorar el dominio de la codificación
- Generación de código simplificado: La IA interviene para crear código básico a partir de descripciones o fragmentos de problemas, preparando el terreno para el desarrollo avanzado.
- Precisión sintáctica: La IA identifica y corrige rápidamente los errores de sintaxis, garantizando que nuestro código esté limpio y libre de errores.
- Formulación articulada del problema: La IA perfecciona la forma en que definimos los retos de codificación, agilizando el proceso antes de buscar la orientación de compañeros y comunidades en línea.
- Solución innovadora de problemas: Consultar a la IA para la resolución de problemas ofrece una gama de soluciones creativas, ampliando nuestro enfoque para abordar los problemas de codificación.
Automatización eficiente de tareas:
- Racionalización de tareas repetitivas: La IA generativa se encarga de tareas mundanas y que requieren mucho tiempo, como la redacción de correos electrónicos, la generación de informes y la creación de documentos. Esto permite a nuestro personal centrarse en tareas más estratégicas y complejas.
Resumiendo:
A medida que la IA reconfigura el sector de la subcontratación, Distillery se sitúa a la vanguardia, integrando herramientas basadas en la IA para destacar en el cambiante panorama tecnológico.
Por lo tanto, si usted es una empresa que está considerando contratar a una empresa de externalización basada en IA, póngase en contacto con Distillery ahora.