Cómo Attorney Share amplió su plataforma sin sacrificar la calidad
“Nuestro ingeniero de control de calidad de Distillery es un miembro MVP de nuestro equipo. Han desarrollado un profundo conocimiento de nuestro producto y nuestro negocio. Son un valioso socio de pensamiento a la hora de diseñar nuevas funciones y experiencias en la plataforma.”
– George Durzi, CTO, Attorney Share
Se está produciendo un cambio silencioso en la tecnología incipiente. Con unos presupuestos más ajustados, unos plazos más cortos y la presión de realizar los envíos con rapidez, cada vez son más los directores de tecnología que apuestan por lo mismo: que un gran equipo de desarrollo puede soportar el peso de las pruebas sin un departamento de control de calidad dedicado.
A veces funciona… hasta que deja de funcionar.
En Distillery, trabajamos con equipos “lean” todo el tiempo. Y hemos visto de primera mano lo poderoso que puede ser un solo QA cuando se le incorpora pronto, se le dan las herramientas adecuadas y se confía en él para que se haga cargo de la calidad desde el primer día.
Entonces, ¿cómo ha sido esto en la práctica? Hablemos de la cuota de abogado.
La configuración: Equipo esbelto, plataforma compleja
Attorney Share es una startup de tecnología jurídica que está construyendo una moderna plataforma de remisión de casos. Su equipo de ingeniería es pequeño, sólo 13 personas, incluyendo 4 desarrolladores frontend, 4 desarrolladores backend, un PM, un BA y un ingeniero QA.
El producto en sí es cualquier cosa menos sencillo. Es multiusuario, sirve a diferentes organizaciones jurídicas e incluye flujos de trabajo que requieren validación entre organizaciones, usuarios y capas de datos.
A pesar de toda esa complejidad, el equipo no ha tenido ningún problema importante de producción en más de un año y medio. Los lanzamientos son fluidos. Las partes interesadas confían. Y su función de control de calidad está totalmente dirigida por un ingeniero de destilería.
Cómo funcionaba
Al principio, el enfoque era ligero y manual, centrado en pruebas exploratorias y cobertura de riesgos de alta prioridad. La documentación se mantuvo ligera pero útil, utilizando mapas mentales, diagramas y listas de comprobación en lugar de voluminosos planes de pruebas. Esto ayudó al equipo a mantenerse ágil mientras el producto seguía evolucionando.
A medida que la plataforma maduraba y la velocidad de lanzamiento se hacía más importante, la automatización se introdujo estratégicamente. El objetivo no era sólo automatizar para ganar velocidad, sino construir un marco sostenible que pudiera evolucionar junto con el producto. Ahí es donde entró en juego la IA.
Se desarrolló un marco personalizado en TypeScript, utilizando Playwright para las pruebas de interfaz de usuario y Vitest para la validación de la API. Los resultados fueron rápidos y eficaces: las pruebas duraron menos de 30 segundos y cubrieron el 70% de las funciones principales. Pero el verdadero impacto vino de cómo se integró la IA en el proceso.
En lugar de confiar en la IA para pequeñas tareas, el flujo de trabajo de la GC se reestructuró en torno a un conjunto de herramientas más avanzadas. Herramientas como Claude Code y MCP se convirtieron en el núcleo del desarrollo y mantenimiento del marco. Estas herramientas hicieron posible generar complejos guiones de pruebas directamente a partir de los requisitos, refactorizar el código dinámicamente y adaptar el marco a medida que evolucionaba el producto, todo ello con un esfuerzo manual significativamente menor.
El resultado fue algo más que una suite de automatización funcional. Era un sistema flexible e inteligente que ampliaba lo que un ingeniero de control de calidad podía lograr de forma realista. Las pruebas exploratorias seguían siendo esenciales para detectar casos extremos matizados y comportamientos de los usuarios, pero la IA se encargaba del trabajo pesado, permitiendo al QA centrarse en el trabajo estratégico de alto impacto.
Resultados
Esto es lo que ha conseguido un QA integrado en dos años:
- 228 defectos identificados – 25 críticos, 45 de alta gravedad
- 70% de cobertura de automatización para las funciones básicas del producto
- Cobertura de pruebas de pila completa en API, BD y UI
- Ejecución de pruebas de automatización en menos de 30 segundos
- Documentación personalizada y desarrollo de marcos
- Sin problemas importantes de producción durante más de 18 meses
- Profunda confianza del equipo y alta confianza de las partes interesadas
No se trataba de arrojar cuerpos al problema. Se trataba de incorporar a la persona adecuada, con la mentalidad adecuada, en el momento adecuado.
¿Y esa mentalidad? Es algo que enseñamos e invertimos en Distillery.
Qué hace diferente a la Destilería QA
En Distillery, nuestros probadores están formados para hacer algo más que escribir y ejecutar casos de prueba. Se les anima a convertirse en expertos del negocio, a hacer preguntas incómodas y a responsabilizarse de la salud del producto, no sólo de su corrección.
Organizamos sesiones de formación obligatorias para todo nuestro personal de control de calidad, dirigidas por voces respetadas en el mundo de las pruebas. Los temas incluyen estrategia, pensamiento sistémico y modelos mentales, porque el testing no es sólo ejecución, es conocimiento.
Así es como creamos profesionales de la garantía de calidad que pueden incorporarse a un equipo reducido y tener un impacto enorme.
Por qué es importante para otros equipos
El objetivo de esta historia no es que todas las startups deban contratar a un ingeniero de control de calidad mañana mismo. Se trata de que hay un término medio entre la ausencia de control de calidad y un departamento completo, y cuando se hace bien, ese término medio es increíblemente eficaz.
Si tu equipo es pequeño, tu hoja de ruta es agresiva e intentas mantener un bajo nivel de consumo, merece la pena considerar este modelo.
Un único control de calidad integrado, con una estrategia de pruebas inteligente y el apoyo de la automatización y la IA, puede proporcionarte ciclos de retroalimentación más rápidos, menos simulacros de incendio y más confianza en lo que envías.
Y no tienes que fiarte de nuestra palabra.
¿Quieres saber cómo podría funcionar este modelo para tu equipo? Ponte en contacto con nosotros para una consulta gratuita de 30 minutos.