Transforma tus datos en información con nuestros servicios escalables de ingeniería de datos
Nuestros ingenieros y científicos de datos nearshore transforman los datos brutos en valiosa inteligencia empresarial mediante canalizaciones escalables, análisis de datos impulsados por IA y perspectivas en tiempo real.
Con la confianza de marcas líderes de todos los sectores
“Los ingenieros de Distillery han proporcionado un nivel de capacidad que ha superado con creces nuestras expectativas. Nos han proporcionado un número de desarrolladores 10x que garantizan la calidad del software y permiten a nuestros equipos ofrecer un impacto asombroso a nuestros clientes y socios.”
Consultoría Reimaginada
CEO
Historias de éxito
Tres años. Un PMD.
Cómo un equipo DAFO de datos de Distillery permitió a una empresa mundial de viajes revolucionar su sistema de gestión de datos.
Lo mejor de la IA.
Cómo Distillery optimizó un sistema de recomendación global aprovechando lo último en IA y LLM.
Fortalecer las transacciones
Cómo Distillery mejoró el sistema de procesamiento de pagos de una empresa global de comercio electrónico.
¿Quieres resultados similares? Pide un presupuesto o háblanos de tus ideas
Potentes servicios de ingeniería de datos diseñados
para adaptarse a tu negocio
Ingeniería de Datos y Pipelines
Canalizaciones de datos de alto rendimiento que automatizan y optimizan el flujo de datos.
- Procesos ETL/ELT escalables para una transformación e ingestión de datos eficientes.
- Recogida de datos en tiempo real y por lotes a partir de fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Orquestación automatizada de canalizaciones para mantener la integridad y eficiencia de los datos
Arquitectura de datos en la nube
Soluciones de datos flexibles y nativas de la nube, creadas para la escala y el rendimiento.
- Arquitecturas de alta disponibilidad en AWS, Azure y Google Cloud.
- Almacenamiento y procesamiento optimizados en la nube mediante Azure Data Factory y otras herramientas nativas de la nube.
Almacenamiento de datos
Almacenamiento de datos rápido, escalable y seguro para un acceso y una información instantáneos.
- Almacenes de datos de nivel empresarial diseñados para la analítica avanzada y el modelado optimizado de datos.
- Procesamiento de consultas optimizado para mejorar la accesibilidad y los informes.
- Almacenamiento seguro de datos a largo plazo con capacidad de recuperación.
DataOps y Automatización
Flujos de trabajo de datos automatizados que mejoran la agilidad, la eficacia y la colaboración.
- Orquestación de canalización de datos totalmente automatizada para reducir el esfuerzo manual.
- Metodologías ágiles de DataOps para la supervisión y gobernanza en tiempo real.
- Integración y despliegue continuos (CI/CD) para flujos de trabajo de datos fluidos.
Análisis predictivo e IA
Información potenciada por IA que impulsa decisiones y resultados empresariales más inteligentes.
- Modelos predictivos personalizados para tendencias de mercado, previsiones y análisis de riesgos.
- Detección automatizada de anomalías para mejorar la eficacia operativa.
- Integración escalable de IA mediante TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
Inteligencia Empresarial (BI) y Visualización de Datos
Cuadros de mando e informes interactivos que convierten los datos en información práctica.
- Ingesta de datos en tiempo real en paneles de análisis de datos mediante Power BI, Tableau y Looker.
- Soluciones de BI personalizadas para el seguimiento de métricas empresariales clave.
- Análisis de autoservicio para la toma de decisiones basada en datos en todos los equipos.
Gobernanza de datos y cumplimiento
Seguridad y conformidad de nivel empresarial para proteger los datos confidenciales.
- Encriptación de extremo a extremo, controles de acceso y marcos de privacidad de datos.
- Cumplimiento normativo de GDPR, HIPAA, SOC 2 y otras normas.
- Políticas normalizadas de gobernanza de datos para mantener la precisión y la seguridad.
Migración, modernización e integración de datos
Migración e integración de datos sin fisuras en múltiples entornos.
- Transición fluida de los sistemas heredados a las modernas arquitecturas de malla de datos.
- Ecosistema unificado de ingestión de datos mediante la integración de múltiples fuentes de datos.
- Flujos de trabajo ETL/ELT automatizados para una interrupción mínima y una gran eficacia.
Soluciones de procesamiento de datos en tiempo real
Flujo de datos de alta velocidad para una visión instantánea y acciones automatizadas.
- Canalización de datos en tiempo real con Apache Kafka, Spark Streaming y Flink.
- Arquitecturas basadas en eventos para procesar flujos masivos de datos.
- Supervisión y alertas automatizadas para la toma de decisiones en tiempo real con big data.
Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Modelos basados en IA que automatizan y mejoran la inteligencia empresarial.
- Soluciones de aprendizaje automático para la detección del fraude, información sobre los clientes y automatización.
- Análisis de texto, chatbots y análisis de sentimientos basados en PNL.
- Marcos avanzados de IA, como Hugging Face, SpaCy y NLTK.
Consultoría de Ingeniería de Datos
Estrategia de datos experta y soporte práctico para construir y optimizar su infraestructura de ingeniería de big data.
- Evaluación en profundidad y perfeccionamiento de arquitecturas de malla de datos existentes.
- Estrategias personalizadas para mejorar el flujo, la ingesta y la recopilación de datos a través de canalizaciones.
- Asistencia continua para mantener soluciones de datos escalables y preparadas para el futuro.
Nuestro proceso de ingeniería de datos
Comprender el negocio
y los requisitos de datos
- Analiza los objetivos empresariales, el panorama técnico y las fuentes de datos.
- Evalúa la infraestructura, las necesidades de cumplimiento y los factores de escalabilidad.
Análisis de fuentes de datos y medidas de seguridad
- Evalúa las fuentes de datos existentes y potenciales (estructuradas y no estructuradas).
- Identifica las oportunidades de integración y colma las lagunas de datos.
- Implanta políticas de seguridad sólidas, incluyendo controles de acceso, encriptación y marcos de gobernanza (cumplimiento de GDPR, CCPA).
Construir una infraestructura de datos escalable
- Diseña e implanta un lago de datos escalable (local o basado en la nube).
- Garantizar un almacenamiento y recuperación eficaces de los datos brutos y procesados.
- Permitir una integración fluida con los sistemas empresariales (CRM, ERP) y normalizar los formatos de datos.
Pipelines de datos y automatización
- Desarrolla flujos de trabajo ETL/ELT de alto rendimiento para recopilar, limpiar y transformar datos.
- Optimiza el flujo de datos para que sean precisos, coherentes y accesibles.
- Aprovecha DevOps para la implantación automatizada, reduciendo la intervención manual y garantizando la fiabilidad del sistema.
Control y garantía de calidad de los datos
- Valida la precisión, integridad y rendimiento de los datos mediante pruebas rigurosas.
- Utiliza herramientas de supervisión automatizadas para detectar anomalías y mantener la calidad de los datos.
Informes, información y mejora continua
- Crea cuadros de mando e informes para obtener información práctica.
- Capacita a los usuarios no técnicos con herramientas de visualización intuitivas.
- Perfecciona la estrategia de datos basándote en los comentarios de las partes interesadas para mejorar la eficacia y la escalabilidad.
Ponte en contacto con nosotros para diseñar hoy mismo tu infraestructura de datos robusta y escalable.
Nuestro proceso de ingeniería de datos
Descubrimiento y planificación en profundidad
- Profundiza en tus objetivos empresariales, audiencia, flujos de trabajo y requisitos tecnológicos.
- Define el alcance, el calendario y los resultados del proyecto.
Estrategia y diseño web a medida
- Crea wireframes y prototipos para visualizar el recorrido del usuario.
- Diseña una interfaz personalizada, alineada con la marca y optimizada para el compromiso.
Desarrollo
- Construye un backend seguro y escalable y un frontend responsivo.
- Integra API, herramientas de terceros y funciones personalizadas.
Pruebas y garantía de calidad
- Realiza pruebas integrales de rendimiento y funcionalidad.
- Identifica y corrige errores.
- Realiza revisiones y auditorías de código.
Lanzamiento y despliegue
- Despliega tu sitio web o aplicación en un entorno seguro.
- Garantiza una transición fluida con un tiempo de inactividad mínimo.
Asistencia continua y optimización
- Supervisar el rendimiento y abordar las necesidades empresariales en evolución.
- Implementa actualizaciones iterativas basadas en los comentarios y análisis de los usuarios.
Ponte en contacto con nosotros para crear tu solución web ahora.
Tecnologías que utilizamos
Idiomas
Herramientas
Base de datos
Cómo trabajar con nosotros
1
Participa en una llamada con nuestro equipo técnico y de ventas para hablar de tus necesidades de ingeniería de datos, el alcance del proyecto y los modelos de compromiso.
2
Recibe una propuesta a medida que describa el alcance del proyecto, los precios y la estructura del equipo.
3
Revisa y perfecciona la propuesta en una conversación de seguimiento para asegurarte de que se ajusta a tus objetivos empresariales.
4
Una vez que lo apruebes, incorporaremos a tu equipo de ingenieros de datos, analistas y científicos expertos para construir y optimizar tu infraestructura de datos.
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Participa en una llamada con nuestro equipo técnico y de ventas para hablar de tus necesidades de ingeniería de datos, el alcance del proyecto y los modelos de compromiso.
2
Recibe una propuesta a medida que describa el alcance del proyecto, los precios y la estructura del equipo.
3
Revisa y perfecciona la propuesta en una conversación de seguimiento para asegurarte de que se ajusta a tus objetivos empresariales.
4
Una vez que lo apruebes, incorporaremos a tu equipo de ingenieros de datos, analistas y científicos expertos para construir y optimizar tu infraestructura de datos.
Modelos de compromiso
Elige entre dos modelos de compromiso flexibles para colaborar con nosotros en proyectos de ingeniería de datos a corto o largo plazo:
Aumento de personal
Equipos de desarrollo ágiles
¿Por qué elegir Distillery como socio de ingeniería de datos?
Talento de élite en ingeniería de datos
Accede a un equipo altamente cualificado de ingenieros de datos, analistas y científicos especializados en ingeniería de big data y en construir y optimizar infraestructuras de datos a gran escala.
Soluciones de datos rentables
Aprovecha la experiencia en ingeniería de datos nearshore a precios competitivos con nuestros equipos estratégicamente ubicados en Latinoamérica. Reduce los costes y los retos de crear un equipo de datos interno manteniendo resultados de alta calidad.
Soluciones de datos personalizadas
Nuestras soluciones personalizadas de ingeniería y análisis de big data proporcionan a tu empresa una ventaja competitiva.
Seguridad de nivel empresarial
Damos prioridad a la protección de datos con encriptación avanzada, controles de acceso estrictos y evaluaciones de seguridad continuas.
Ejecución ágil y adaptable
Acelera tus proyectos de ingeniería de datos con metodologías ágiles que promueven la flexibilidad, la transparencia y las mejoras iterativas.
Infraestructura de datos escalable
Desde eficientes canalizaciones ETL hasta arquitecturas flexibles en la nube, nuestras soluciones se adaptan a los crecientes volúmenes de datos y a la complejidad empresarial.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cuánto cuestan los servicios personalizados de ingeniería de datos?
Ofrecemos modelos de precios flexibles para los servicios de ingeniería de datos personalizados, tanto si buscas desarrollo de canalizaciones de datos, arquitectura de datos en la nube o asistencia y mantenimiento continuos de la infraestructura de datos.
Te proporcionaremos una propuesta detallada de ingeniería de datos en la que se describe el alcance del trabajo, la composición del equipo, el calendario, el modelo de compromiso y la asistencia continua. Esto te proporciona total transparencia sobre nuestros precios.
¿Hay costes adicionales por cambios o problemas posteriores al lanzamiento?
Nuestros servicios de ingeniería de datos incluyen tareas de mantenimiento continuo, como correcciones de errores, parches de seguridad y actualizaciones menores. Sin embargo, las actualizaciones importantes, como añadir una nueva fuente de datos, escalar la infraestructura o realizar cambios significativos en tus canalizaciones de datos, pueden conllevar costes adicionales.
Ofrecemos opciones de asistencia flexibles, para que sólo pagues por los servicios que aportan un valor real a tu infraestructura de datos.
¿Qué tipo de equipo reunirá Distillery para los proyectos de ingeniería de datos?
En función de los requisitos de tu proyecto, reuniremos un equipo especializado de profesionales de datos experimentados, entre los que se incluyen:
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de la nube
- Especialistas en DevOps
- Ingenieros de control de calidad
- Jefes de proyecto
¿Puedo ampliar el equipo de ingeniería de datos en función de las necesidades del proyecto?
Sí, ampliar tu equipo de ingeniería de datos con nosotros es sencillo y flexible.
Si necesitas recursos adicionales, podemos incorporar rápidamente a profesionales de datos cualificados, como un ingeniero de datos, un especialista en la nube y un científico de datos, para satisfacer las demandas del proyecto. Si el alcance de tu proyecto disminuye, podemos reducir el equipo en consecuencia sin interrumpir tu proyecto.
¿Cómo garantizarás una comunicación fluida durante el servicio de ingeniería de datos?
- Un gestor de proyecto especializado será tu principal punto de contacto durante todo el proyecto, garantizando una comunicación clara y coherente.
- Nuestro equipo de ingeniería de datos se integrará perfectamente con el tuyo, proporcionándote actualizaciones periódicas de los progresos y participando en todas las reuniones clave.
- Identificaremos pronto los riesgos potenciales del proyecto y compartiremos los planes de acción durante las sesiones periódicas de actualización.
- Para consultas rápidas, puedes ponerte en contacto a través de Slack, correo electrónico o tu herramienta de comunicación preferida.
¿Cómo de seguros están los datos de mi empresa cuando aprovecho los servicios de ciencia o ingeniería de datos de Distillery?
La seguridad de los datos es una prioridad absoluta. Aplicamos protocolos de seguridad líderes en el sector, técnicas de encriptación y prácticas de cumplimiento para proteger tus datos en cada fase: durante la transferencia, el procesamiento y el almacenamiento. Protegemos contra el acceso no autorizado y las violaciones de datos con las siguientes medidas:
- Cifrado de datos: Ciframos los datos tanto en tránsito como en reposo para evitar accesos no autorizados.
- Controles de acceso: Aplicamos estrictos controles de acceso para que sólo el personal autorizado pueda acceder a los datos sensibles.
- Cumplimiento: Nos adherimos a las normativas pertinentes de protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA) para mantener el cumplimiento.
- Supervisión y auditoría: Utilizamos herramientas avanzadas de supervisión para rastrear el acceso a los datos y realizamos auditorías periódicas para identificar y abordar las vulnerabilidades.
¿Cómo incorporas la IA a tus servicios de ciencia e ingeniería de datos?
La IA mejora nuestros servicios de ingeniería de datos automatizando el procesamiento de datos y mejorando la precisión de los análisis. Los modelos de IA ayudan a identificar patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en tiempo real procesando grandes volúmenes de datos de forma más rápida y eficaz.
También integramos tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, para optimizar los flujos de datos, generar información valiosa y mejorar el rendimiento general de la empresa.
¿Puedes manejar tanto datos estructurados como datos no estructurados?
Sí, estamos especializados en gestionar tanto datos estructurados como no estructurados. Podemos crear canalizaciones de datos que gestionen eficazmente todos los tipos de datos: bases de datos relacionales, datos en flujo o archivos sin procesar.